常见的数据库优化方法：索引（数据库），缓存，分表，分库，sql优化。
索引：创建索引一般有以下两个目的：维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。95% 的数据库能 问题都可以采用索引技术得到解决。索引有助于提高检索性能，但过多或不当的索引也会导致系统低 效。因为用户在表中每加进一个索引，数据库就要做更多的工作。过多的索引甚至会导致索引碎片。
缓存：hibernate，spring3有缓存模块
分表：针对每个时间周期产生大量的数据，可以考虑采用一定的策略将数据存到多个数据表中。
分库：就是将系统按照模块相关的特征分布到不同的数据中，以提高系统整体负载能力。
sql优化
1.in 和 not in 也要慎用，因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。
2.当判断真假是，如果带and 或者 or :
（当存在 “where 条件1 and 条件2” 时，数据库先执行右边的语句）
and尽量把假的放到右边（一个为假就为假） Or尽量把为真的放到右边（一个为真就为真）
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.很多时候用 exists是一个好的选择
5.充分利用连接条件，在某种情况下，两个表之间可能不只一个的连接条件，这时在 WHERE 子句中将 连接条件完整的写上，有可能大大提高查询速度。
6.使用视图加速查询
